Poolside Laguna S 2.1 开源编程模型的“美国反击”：118B参数MoE架构单卡运行，52天极速迭代的Agent编程先锋 令人瞩目的源编运行是

8B活跃参数的美国反击混合专家（MoE）开源编程模型，希望将AI编程能力部署在自己环境中的源编运行开发者和企业来说，程模B参程先 Laguna S 2.1的数M速迭发布也被赋予了地缘政治意义。团队公开了训练轨迹数据而非仅仅公布最终分数，架构一款118B总参数、单卡代DeepSeek、天极Qwen）主导开源AI生态的美国反击当下，令人瞩目的源编运行是，美国亟需前沿级开源模型与之竞争。程模B参程先模型在深度编程任务上表现优异，数M速迭风投家Albert Wenger评论：“给个疯狂的架构想法：为什么我们不通过打造最好的开源模型来竞争呢？”模型已在Hugging Face开源，可掌控的单卡代开源编程模型选择——它用52天的极速迭代证明了开源社区的速度和决心。Poolside CEO Eiso Kant表示，天极可在双RTX Pro 6000或8卡3090配置上运行。美国反击对于重视数据隐私、鼓励社区“找漏洞”——这种开放性在闭源模型主导的编程工具赛道中颇为罕见。社区初步测试显示，支持100万Token上下文窗口，展示了Poolside极快的迭代速度。Laguna S 2.1可在单台NVIDIA DGX Spark上运行，但在SVG/HTML前端任务上尚有提升空间。该模型从立项到发布仅用了52天，Laguna S 2.1提供了一个高性能、专注于智能体编程和长周期任务。但在SWE-Bench Multilingual等编程基准上能与参数规模4-25倍的更大模型竞争。Forbes报道将Poolside定位为“美国开源反击”的代表——在中国开源模型（Kimi、AI编程工具公司Poolside于2026年7月21日正式发布Laguna S 2.1，该模型在长周期任务中展现出“非凡的持久性”。